檢索結果：共34筆資料 檢索策略： "attention".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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我們提出了一種新方法，該方法使用兩流3D卷積網絡捕獲豐富的空間和時間信息，然後使用注意力模塊進行處理以捕獲長期和短期依存關係，從而識別對視頻的操作。通過利用3D卷積的優勢，不僅可以獲得空間信息，而且…
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由於歐亞板塊與菲律賓海板塊的頻繁碰撞，台灣處於世界上一個非常活躍的地震帶，過去許多具破壞性的地震造成了嚴重的人員傷亡，為了減輕地震帶來的危害，台灣中央氣象局已運行強震即時警報系統，以便在強烈地震到來…
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在跨模態人員重新識別任務中，如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰，對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能，這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…
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隨著科技不斷進步，資料的傳輸越來越快速，許多新興的服務也隨之產生。作為近年熱門的服務之一──實況直播儼然已成為許多人生活的一部分。不同於一般的電視節目，實況直播有著能夠即時與觀眾互動的特性，觀眾能在…
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在現今社會中人們每天都會收到大量的信息。然而，他們只對符合他們偏好的信息感興趣。因此，檢索此類信息成為一項重要任務。基於矩陣分解 (MF) 的方法在推薦任務上取得了相當好的表現。然而，基於 矩陣分解…
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在推薦系統領域中，神經網絡的使用越來越普遍，在過去大部分的研究當中通常透過單一表徵來代表使用者的整體偏好，而在一些研究當中注意到使用者偏好可以被解釋為使用者的多方面的興趣，因此多興趣的概念在推薦系統…
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針對人體臟器及其病變的組織進行自動化腫瘤切割是進行準確臨床診斷及生物組織標記的重要步驟。大多數腫瘤分割演算法皆以三維腫瘤切割網絡作為其基礎結構，主要原因是三維腫瘤切割網絡可以由大量的人體器官影像中學…
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本篇研究中提出了新的 phase picking 模型，GRADUATE，希望能達到快速且在不同環境中都能有穩定的效能表現。利用來自時域的波形資料與時頻域的頻譜圖作為輸入，參考兩個不同領域提供的特徵…
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本研究目的在於提升YOLOv7在交通號誌偵測上的準確度，並用我蒐集的NTUST台灣交通號誌資料集作為實驗的對象，資料集總共包含29類的交通號誌，包含市區路、山中道路、高速公路的道路場景。由於交通號誌…
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近年，DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻，但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞，使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假，因此這也是為什麼…